【吉利路特斯】汽车制造：如何以AI自动检测代替人工目测，真正实现降本增效？
联想助力吉利路特斯，将基于“智慧眼”的AI视觉自动检查智能应用用于整车静音房质检环节，通过智能视觉方式代替人工目测检测，对汽车的动力系统、外观配件、内饰架构等多个单元进行综合质检，杜绝错装漏装，保证生产质量和质检效率。
路特斯（Lotus）成立于1948年，是世界著名的跑车和赛车生产商，总部位于英国诺福克郡，旗下跑车以轻量化的设计和纯粹的驾驶乐趣而著称。
2017年，浙江吉利控股集团与马来西亚DRB-HICOM集团签署协议，收购路特斯集团51%股份。2020年，位于武汉的路特斯全球智能工厂启动建设，是全球首家全工序采用3D数字孪生技术来进行规划、设计和建设的工厂，也是全球领先的超高端智能汽车生产基地。
总装为汽车生产的最后一道工序，总装出厂前整车外观质检包含数百项检测项目，且车型配置不同检测项目有所区分，传统人工目测面临以下困难：
质量隐患高：传统人工检测考验经验与肉眼视力，速度慢、易漏检、标准不一，眼睛长时间接触，光源后的视力疲劳，都可能埋下质量隐患。
组装效率低：人工录入检测结果，没有实现数字化，难以高效进行细化统计，车型/车灯物料偏差后不可追溯，形成了遇到问题才分析原因的惯性，影响整体组装效率。
精准检测难度较大：装配部件颜色、材质、位置、方向等特征可选项较多，组合形态比较复杂，精准检测难度较大，希望能够采用智能化的解决方案实现高效检测且无错检无遗漏。
为克服以上挑战，路特斯亟待采用视觉方式取代人工检测。
基于路特斯面临的挑战与期望达成的目标，联想研究院上海分院提出将AI视觉自动检查方案用于整车静音房质检环节，并在静音房整车质检工段，部署一套自动化车辆外观质检系统，以此来提高生产效率同时获得更严格的质量把控，利用智能化技术和方案真正实现降本增效。自动化车辆外观质检系统包含：
搭建电气一体化自动控制系统-机械臂、到位传感器、视觉模组等
依据车型多点位、多角度选点，捕获采集待测位置部件
车间MES/ANDON系统对接，根据RFID与车辆信息关联
支持线体速度：20JPH（3min/台，2m/min）
支持功能点位扩展、新增车型扩展
除专业定制智能化解决方案外，联想为路特斯提供咨询设计、算力设备、算法软件、后期运维一揽子服务，包括：
数据采集：联想基于小样本学习优势，融合传统视觉和深度学习技术，成功解决车型适配、人员遮挡和关键帧算法等多个关键应用解决数据采集难的问题。
现场部署：专业团队通过多次现场勘测，针对客户的实际情况进行硬件选型，合理规划检测区域，解决现场部署问题；
算法优化：基于神经网络算法，对网络结构、参数以及优化方法进行调整优化算法，提高算法的计算速度和准确性
后期运维：支持后期兼容更多车型，在板链下方安装编码器随时监控板链速度，降低后期维护难度
提高检测准确率：以AI自动视觉检测替代原有人工目检，实现车辆生产的自动化检测，提高了检测准确率。
提高检测效率及出厂合格率：无需设置单独的检测工位，在流水段位及正常的作业速度下完成检测，提升了汽车检测效率及出厂合格率。
汽车整车质检、汽车内外饰检测
