接一杯水，等一次红灯的时间能干什么？在联想AI轮胎质检方案这里，足以完成一条轮胎360度无死角“体检”。

这一曾让行业难以想象的速度，如今已成为现实。3月25日，全球五大机器视觉行业组织之一——机器视觉产业联盟（CMVU），正式揭晓“2025机器视觉创新产品TOP10”榜单。凭借25秒/条的极致检测效率、60-100条样本快速建模等突破性表现，基于联想边缘大脑的轮胎表面缺陷终检全检方案成功入选该榜单。

这是继2025年“联想边缘大脑V3.0”获奖之后，联想边缘大脑相关产品连续第二年登榜CMVU年度创新榜单。

联想研究院人工智能实验室研发总监虞文明在当天举行的2026中国（上海）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会颁奖大会上表示，进军轮胎质检领域三年，联想进行了上百次光学试验，几十次改进算法与软件，啃了一块“硬骨头”。联想正与客户、合作伙伴携手，用最先进的AI技术变革行业。

AI驱动填补轮胎行业全检技术空白

作为行车安全的关键部件，轮胎的质量检测至关重要。然而，长期以来，轮胎终检环节高度依赖人工目检：作业环境高温、高噪音、高粉尘，既威胁工人职业健康，也难以避免检测效率低、标准主观、漏检、误判频发等问题，成为制约行业质量升级的顽疾。

尽管行业持续引入自动化与智能化检测手段，但受制于轮胎多层复合结构复杂、曲面形态多变、材质强反光，以及缺陷类型多样、尺寸微小、分布随机、SKU数量庞大、缺陷样本极度稀缺等现实约束，真正可规模落地的轮胎全检方案一直难以实现。全覆盖、高一致性的轮胎自动化检测始终处于技术空白区。

针对这一顽疾，联想轮胎表面缺陷终检全检设备应运而生并不断迭代改进，形成了第三代轮胎表面缺陷终检全检设备。它通过系统性的工程设计与智能算法协同，打通了从图像获取到智能判定的完整链路，推动轮胎终检从“人工经验依赖”向“智能系统判定”转变，为轮胎全检提供了可工程化、可复制的现实路径。

三大创新铸就“快、准、稳”全检能力

联想轮胎工业质检解决方案之所以能够破解困扰轮胎行业多年的漏检与高成本顽疾，根本在于对核心技术体系的系统性创新。

在算法层面，联想采用全自研工业质检预训练模型，结合小样本终身学习机制，仅需60–100条良品数据即可完成建模，无需缺陷样本，训练周期缩短至1周以内。基于“偏离正常状态”的异常识别逻辑，系统可对未知缺陷实现100%检出，并融合有监督与无监督双模式，对100多种轮胎常见缺陷进行精准分类，在全面发现问题的同时，为质量分析与工艺改进提供依据。

在光学系统层面，针对轮胎结构复杂、深沟槽与强反光区域难以成像的行业难题，设备构建了多部位专属光学方案。通过异形光源与定向照明设计，显著提升胎冠深沟槽、暗区及反光区域的成像质量，使裂纹、缺胶、异物等微小缺陷清晰可见；多角度相机与定制化胎里光源实现360°覆盖，并配合光学自清洁结构，保障长期运行下的成像稳定性与一致性。

在机械结构与控制层面，设备实现了高柔性、高一致性的检测执行能力。气动–伺服复合驱动结构使夹持力可实时调节，一套夹具即可覆盖14–24英寸全规格轮胎；系统可自动识别轮胎型号并生成检测配方，多伺服协同完成定位、夹紧与取图，并通过视觉–运动协同控制，确保成像距离、光源与运动状态精准同步，实现稳定、高精度的全流程智能检测。

基于联想边缘大脑的轮胎表面缺陷终检全检设备，使轮胎终检首次同时具备全覆盖、高精度与工程化效率，使长期停留在理论验证与局部应用阶段的轮胎全检，真正具备了规模化落地条件。

目前，该设备已在全球轮胎三十强中的三家高端企业实现规模化应用，国内轮胎二十强企业中已有十余家推进验证与部署。同时，联想也已经与中策橡胶、通用股份等头部企业建立长期战略合作关系，获得亿元级采购订单，并携手产业生态伙伴，共同推动轮胎行业质量管控体系的智能化升级。

除轮胎行业外，联想边缘大脑已在纺织、3C电子、新能源电池、汽车电子、皮革、钢铁、药品等多个制造领域实现规模化应用，形成覆盖外观检测、内观检测及X-Ray内部检测的全场景智能质检能力。

未来，这一能力将持续下沉并深度融入制造现场，推动工业质检从“看得见缺陷”真正走向“管得住质量”，为制造业高质量发展夯实底层支撑。