权威奖项+1！这次是联想三维建模技术
刷一刷手机，就能提前“走进”一栋还没建好的房子，检查装修细节；不用到现场，电力巡检人就能提前规划设备点位和作业路线……这些变化来自一项关键技术——高精度三维建模。它让越来越多的现实世界场景被搬进数字空间，并真正参与到大家的生产和决策中。
近日，由上海交通大学牵头，联想集团联合淘宝、上海学深智能等单位共同完成的《高精度三维建模关键技术及应用》项目，荣获2025年度中国图象图形学学会科技进步奖二等奖。
中国图象图形学学会科技进步奖是我国图象图形与三维视觉领域最具权威性和专业影响力的科技奖项之一，长期聚焦核心技术的突破及产业化应用成效。
《高精度三维建模关键技术及应用》项目源自联想研究院机器人实验室与上海交通大学合作课题 《基于人工智能的深度视频理解研究》成果。其在数据获取、模型重建精度、复杂场景适应性及工程化应用等方面实现了系统性技术创新与突破，有效提升了三维建模效率与质量，显著增强了复杂场景下的建模精度与稳定性，实现了三大突破。
传统三维建模依赖大量人工，存在周期长、成本高、质量波动大等难题。本项目创新融合AIGC三维建模与深度学习算法，把建模方式从“人工逐点构建”升级为“模型自动生成”，实现了建模能力的质的飞跃。
· 流程自动化：打造从扫描到建模的端到端流程，极大减少人工干预。
· 输出一致性：保障模型质量稳定可控，降低人为误差导致的返工。
· 效率极大提升：建模效率实现约200%的提升，为大规模应用奠定基础。
这项突破让高精度三维建模不再是“精但慢、快但不准”的两难选择，真正具备工程级可用性。
现有三维重建方案常面临“可看不可用”或“可用不可看”的局限。仅有点云数据，虽坐标精准却缺乏视觉细节；仅有渲染模型，虽画面逼真却难以支撑工程业务。
项目创新性地构建了互补的双模型体系：
· 高精度点云模型：提供真实、可靠的空间坐标与基准，直接支撑定位、导航与业务部署。
· 神经渲染模型：生成具备照片级真实感的图像与视频，极大提升可视化效果，便于观察、复核与展示。
二者协同，使得三维成果能深度融入业务流，同时满足机器人作业、远程巡检、可视化运维等多重需求。
技术的真正价值在于可规模化复用。本项目不仅实现了算法创新，更关键的是将三维建模能力系统化、平台化，形成了贯通“方法论-工具链-业务系统”的标准化解决方案。
这意味着，三维建模从传统的定制化项目交付，升级为可持续输出、快速复用的平台级能力，产业落地价值显著，也正是科技进步奖所重点关注的方向。
以典型场景“电力巡检”为例，该技术成果通过构建高精度三维数字底座，将高度依赖现场人力的传统巡检部署工作，系统性地迁移至虚拟空间完成，实现了作业模式的重构。
· 建模阶段：采用自动化扫描与智能建模，大幅压缩数据采集与处理周期，降低长期人工成本与返工风险。
· 部署阶段：在虚拟环境中实现拖拽式点位布置与批量复制，极大减少现场打点所需的人力与时间消耗。
· 运营阶段：支持点位与路径的灵活优化调整，可随设施布局变化动态更新，持续降低运维复杂度与成本。
值得一提的是，该技术成果已与联想晨星机器人巡视系统等结合，在部分变电站实现了“天级扫描、自动建模”，使整体部署规划周期缩短了60%以上，实现了安全、效率和成本的多重优化。
目前，该技术成果已在智能制造、智慧能源、数字文旅、智慧教育等相关业务场景中实现规模化应用。
未来，联想将持续深化高精度三维建模技术与数字孪生、机器人等业务的融合创新，致力于将前沿的“三维可视化能力”，转化为可部署、可运营、可迭代的“现实生产力”，为能源、制造、城市管理等关键领域的智能化升级持续赋能，推动各行各业从“数字描绘”迈向“智能决策”。
