大模型“随船出海”，AI远涉大洋
深远海，是国家战略资源的前沿，也是全球气候治理与生态保护的关键战场。高水平的远洋科考，不仅关乎海洋能源与资源的安全保障，更为气候监测与生态保护提供坚实支撑，有助于提升我国在深海、公海的认知能力与国际话语权，推动“海洋强国”“蓝色经济”等国家战略加速落地。
在这一背景下，某海洋研究所的新型科考船科研团队正加速迈向多学科深度融合，任务覆盖地球物理成像、水体生态观测、深海资源评估与气候数据采集等多个方向。
面对复杂交织的科研任务，科考团队始终在寻找提升科研效率的路径。随着大模型技术逐渐成熟，他们看到了一个全新可能——将那些重复性强、占用大量时间的“科研体力活”交给AI，把宝贵的海上时间用于更有价值的一线探索。
他们期待AI能够完成多项关键任务——快速准确地将文献中的复杂公式PDF转写为可编辑格式；自动生成科研代码并完成缺陷检测；基于本地存储的观测数据，构建知识库，实现智能检索与问答。
然而，现实部署环境远比设想更艰难。在远洋航行中，通信能力极为受限，船只通常只能依靠低带宽的卫星链路维持基本联络。与此同时，采集的大量数据和科研资料高度敏感，对信息安全和处理环境提出极高要求。在弱网与高安全的双重压力下，云端大模型的推理能力无法发挥。
科研团队也曾考虑部署服务器在船上搭建本地AI环境，但很快发现难以落地。科考船中央机房空间紧张、电力有限，且临近科研操作舱，对设备噪音有严格控制；更不用说船舶多震动的极端环境，对设备的稳定性和抗干扰能力提出极高挑战。而一旦设备在数月航程中出现故障，几乎无法维修。
极高的智力支持需求与有限的部署环境，面对这一困境，他们需要一套本地部署的大模型解决方案，不仅要具备强大的推理能力，还要能在封闭、断网环境中稳定运行，确保从数据处理到智能推理全流程的顺利完成，这是一个很有难度的挑战。
为满足远洋科考对算力、稳定性与安全性的极致要求，科研团队采用了一套由联想模型推理AI工作站与Lenovo xCloud模型平台组成的软硬一体化方案。
船舶机房部署的科考AI工作站
该方案由联想联合ISV合作伙伴广州正道科技共同打造，依托ThinkStation P620 AI工作站高达492 TFLOPS（FP16精度）的强大算力，以及Lenovo xCloud平台丰富的工具组件，构建出一套支持多模型本地运行的船载AI系统。即便在断网环境中，也能实现智能推理与多任务协同，全面支撑远洋科研任务。
Lenovo xCloud模型平台
Lenovo xCloud模型平台的核心优势在于“预置能力”与“可拓展性”。平台集成了主流开源大模型、RAG检索、任务调度、权限管理等通用模块，并提供成熟的API接口和低代码工具。合作伙伴无需从零搭建算法和平台，只需聚焦具体科研场景，即可快速开展应用开发。这种“开箱即用”的架构，大幅降低开发与集成门槛，加快了产品交付进程。
此外，Lenovo xCloud平台还具备工程化的全生命周期管理能力，覆盖模型的调用、测试、上线、运维与更新。内置的对话式助手能调用联想内部的技术知识库，自动回答常见故障问题，提供精准指引，显著提升维护效率。凭借这些能力，平台不仅帮助广州正道满足科考队多样化的个性化需求，也实现了真正意义上的“千人千面”——让AI以最合适的方式嵌入用户业务。
正如广州正道科技曹安所说：“在科考船这种特殊环境下，我们更需要一个稳定可靠、快速适配的科研平台。联想模型推理AI工作站让我们免于底层调试，把更多时间用于科研创新。”
本地部署的大模型系统，正在成为远洋科考的得力助手，显著提升了科研效率与工作流整合能力。
在文献处理方面，科研团队借助联想模型推理AI工作站运行的32B大模型，结合文字识别插件，可高效完成图像转文字的转换任务。尤其是在复杂数学公式从PDF中转写为可编辑格式的场景中，表现尤为突出。过去需要逐行手动输入、排版与校对的工作，如今几分钟内即可完成，并可直接进行编辑，大幅提高了文献整理的效率。
论文原文
大模型识别结果
在知识管理方面，Lenovo xCloud模型平台提供检索增强能力，并构建了公共与个人双域知识库体系，支持权限隔离与精准内容查找。科研人员只需提出问题，系统即可在成百上千篇科研文献中快速定位所需信息，显著提升查阅效率与团队间的知识共享能力。
在科研开发和数据分析场景中，Lenovo xCloud模型平台内置的编码大模型支持自然语言生成代码，自动完成缺陷检测与单元测试。以往费时费力的数据预处理、代码编写与调试，如今只需几句自然语言指令，即可自动完成，让科研人员专注于核心研究工作，释放更多时间与精力。
科研代码分析
更关键的是，整套方案完全运行于本地环境，无需依赖外部网络，所有数据与计算过程皆在设备内部封闭处理，既保障了数据安全，也满足远洋科考对断网环境的严格要求。联想模型推理AI工作站的超强算力支持多模型并发推理，可在单一平台上同时运行文献问答、图像文字识别、知识检索与代码生成等任务，实现科研工作流的高效协同与整合。
而以上这些强大的功能，都被压缩进一台紧凑的桌面级工作站——ThinkStation P620中，解决了科考队的部署诉求。面对船舶空间狭小、供电受限的实际条件，该方案也展现出卓越的硬件适应性与可靠性。系统优化设计将整机功耗控制在1000W以内，同时具备低噪声运行能力，适配于紧凑舱室和敏感科研环境。通过联想原厂严苛测试，其稳定性与耐用性在远洋长期运行中得到了充分验证，真正成为一台“可随船出海”的AI科研平台。
在浩瀚无垠的远洋科考中，AI正逐步成为科研团队的得力助手。通过部署联想模型推理AI工作站与Lenovo xCloud模型平台，让科研人员即便在断网环境下和紧凑的部署空间中，也能高效完成多任务处理，让AI真正成为船上的“第二大脑”。
对生态伙伴而言，联想的本地大模型平台同样释放出巨大价值。Lenovo xCloud模型平台ISV提供简易的开发环境，开发者无需从零搭建平台环境，可专注于科研任务的适配与交付，显著缩短开发周期，加速方案落地。
在今年5月的“2025联想智能体解决方案生态论坛”上，联想正式发布面向合作伙伴的智能体生态计划，进一步开放工作站平台能力，携手ISV聚焦科研、制造、能源等重点行业，共同满足细分场景中的智能化需求。
未来，联想AI工作站将持续深入每一个前沿场景，成为更多行业用户的“第二大脑”，陪伴他们探索未知边界、求索新知。”
