领跑100｜破局医疗数字化转型 从单点工具到“AI一体机”的跃迁
在数字化转型浪潮席卷全球医疗行业的今天，借力大模型技术推动管理革新，深入探索AI在智慧医疗领域的应用正成为行业热点。在2025年全国两会召开期间，“AI+医疗”成为重点议题之一，人工智能如何赋能医疗行业备受关注。其中，作为重点方向之一的医院管理场景，也正在探索以AI优化运营模式，提升管理效能。
在医疗行业数字化赋能进程中，传统部署模式面临诸多痛点：
此次联想万全AI一体机赋能爱尔眼科本地部署满血版DeepSeek，结合英特尔第四代至强处理器，通过强大计算能力与推理性能驱动AI训练，构建覆盖诊疗全流程、管理全要素的智能医疗体系。
随着医疗数据量呈指数级增长，传统医疗模式在信息处理、服务效率及诊疗精准度等方面的局限性日益凸显。
联想工程师与爱尔工程师现场部署联想万全AI一体机
在医疗管理领域，针对爱尔眼科的需求，联想万全AI一体机通过软硬件深度融合，构建高效智能的知识管理体系。依托联想万全AI一体机强大的本地算力，爱尔已完成671B DeepSeek-R1的大模型部署，并将其接入自研的AierGPT智能办公助手。医疗和管理人员可使用带有个人知识库的AI助手，让AI真正融入日常工作场景。基于本地部署的满血版DeepSeek大模型，医院内各类文档，如制度规范、合同文件、行业经验等，不再是静态存储，而是可被AI精准检索和调用，使沉淀在医院数据库中的“数据经验”得到充分利用。
借助联想万全AI一体机中预置的满血版DeepSeek自然语言检索技术，员工可直接通过提问获取所需信息，例如查询最新培训要求或临床指南更新，确保信息传递的准确性与时效性。同时，AI还能辅助生成高质量、符合行业标准与医院规范的文档，极大减少重复性工作，提高行政效率。通过智能化的文档生成与管理，医院行政管理的精细化运作得到了有效推动。硬件方面，借助能够将用户实时行为以及时间和地点等相关场量特征考虑在内的深度学习推理系统，在不降低用户体验的前提下，快速提供个性化产品或内容推荐。第四代英特尔至强可扩展处理器采用了内置加速器英特尔高级矩阵扩展，可加速深度学习推理和基于CPU的小模型训练。
当前行业面临传统管理模式效率瓶颈与诊疗流程标准化不足的双重挑战，将AI技术深度植入眼科医疗业务云的AI问诊、智能分诊、辅助诊断等全链条场景，实质是对医疗服务生产关系的重塑 —— 既通过自然语言处理技术打破医患间的知识壁垒，将专业医学术语转化为通俗表达以提升患者教育效率，又借助大模型的逻辑推理能力介入临床决策环节，实现病历回顾、病情分析与治疗方案生成的智能化辅助，这种从患者服务到临床诊疗的全流程渗透，更为医疗行业的迫切需要。
在医疗AI的浪潮中，联想万全AI一体机进一步突破了传统医院管理的局限，依托先进的大模型技术深入医疗全流程，重塑行业价值链。本地部署的满血版DeepSeek正在全面接入爱尔自研的眼科医疗业务云，覆盖AI问诊、智能分诊、智能科普、辅助诊断、病情分析等关键环节，实现全方位的智能化升级。借助在自然语言处理推理方面实现的性能飞跃，支持响应更迅速的智能助手聊天机器人、预测性文本、语言翻译等工作负载。第四代英特尔至强可扩展处理器采用了英特尔高级矩阵扩展，这款内置加速器可加速基于CPU的深度学习推理，避免了使用独立加速器带来的成本和复杂性。
在患者服务方面，联想万全AI一体机通过本地部署DeepSeek大模型，优化了咨询、分诊和就医流程，为患者提供便捷、及时的“贴心AI咨询服务”。与此同时，DeepSeek大模型拥有将复杂医学术语转化为通俗易懂语言的能力，就像一把“翻译钥匙”，为患者提供个性化健康科普教育，帮助他们更好地理解健康信息，从而提升整体就医体验。
在临床环节，联想万全AI一体机将大模型技术引入“诊疗第一线”；在医生看诊方面，通过迅速回顾病历并提供智能辅助诊断，显著提升诊疗的精准性与效率；AI还可在分析患者病情数据的基础上，辅助医生制定个性化治疗方案，使诊疗更具针对性与有效性。
爱尔眼科CIO唐凡表示，AI技术发展迅速，医院IT建设需要不断跟进新技术，如大语言模型等，以提升医院的诊断水平和服务质量。AI应用需要综合多源数据进行分析和建模，医院内部不同科室使用不同的信息系统，存在数据孤岛问题，导致数据无法有效共享和整合。
在医疗行业加速智能化转型的进程中，算力供给与系统稳定性已成为制约AI规模化应用的核心瓶颈。当前大型医疗机构普遍面临多院区并发业务处理、海量医疗数据实时分析的算力挑战，传统云端部署模式不仅存在数据泄漏风险，更难以应对高峰时段的服务响应需求。
联想万全AI一体机提供的算力，能够满足各院区高并发访问需求。联想万全AI一体机基于联想问天 WA7780 G3 AI大模型训练服务器，内嵌Transformer Engine，支持高达100并发。即便多个院区同时调用DeepSeek进行报告分析或知识查询，仍能保持快速响应，确保业务不中断。澎湃算力不仅保障了高并发与吞吐量下的优质体验，更满足爱尔眼科多部门协同工作的需求，全面提升院区运营效率，实现满血输出不掉线，成为医院战略转型与业务创新的重要动力。
唐凡介绍，联想万全AI一体机凭借软硬件的深度适配，大幅简化了DeepSeek大模型的部署流程。支持100用户并发，可满足多院区高并发访问需求，保障业务不中断，提升院区运营效率。
联想万全AI一体机搭载8张96G显存高性能GPU，并支持FP8优化，单机可部署671B参数的DeepSeek-R1满血版大模型，并可通过两台集群部署FP16量化模型，满足更复杂的AI应用需求。FP16精度更高，能更精准地处理知识库内容，确保答案的准确性和专业性。使用的第四代英特尔可扩展处理器，内置加速引擎有效提升应用性能力导数智转型，可扩展处理器可助力众多内置加速，性能更进一步，加速应用优化力导行业创新，在绿色数据中心和东数西算中加速长效可持续强大算网布局。数据显示，在加速AI推理方面，与上一代产品相比，启用内置高级矩阵扩展，可将PyTorch实时推理性能提升高达100。在加速AI训练方面，与上一代产品相比可将PvTorch实时训练性能提升100倍。
在医疗领域，高精度AI模型能提升知识管理质量，并为未来模型微调提供更大灵活性。例如，通过AI眼底影像系统实现青光眼等疾病的自动化筛查，提升早期诊断率；或在对历史病例数据的深度学习后，优化个性化治疗方案，为患者提供更精准、高效的医疗服务。
从爱尔眼科的实践可见，医疗AI已跨越 “概念验证” 阶段，进入 “价值创造” 的深水区。当大模型技术与医疗场景深度耦合，其意义不仅在于提升单点效率，更在于重构医疗服务的底层逻辑 —— 从经验驱动转向数据驱动，从被动治疗转向主动管理。随着算力基建的完善与行业标准的成熟，智慧医疗的全面落地或将成为重塑医疗行业格局的关键变量。
