真AI PC大揭秘

2024-04-18 18:00:00 0浏览

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● 导语

4月18日,以“AI for all,让世界充满AI”为主题的联想创新科技大会(2024 Lenovo Tech World)在上海成功举办。大会全面展现了联想集团基于混合式人工智能判断的核心主张、战略图景和最新技术成果,重磅发布了AI新物种——内置个人智能体“联想小天”的AI PC系列产品,这款当前中国市场中真正意义上的人工智能个性化电脑,它具备什么特点?我们一一为你揭开面纱。

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什么是真AI PC?

真正的AI PC需要具备五大特征:内置个人大模型与用户自然交互的智能体、本地异构算力(CPU/GPU/NPU)、个人知识库、开放人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。

联想真AI PC内置的小天智能体是什么?

“联想小天”是专属你的“个人智能体”,它内嵌个人大模型,能与用户自然交互,在工作、学习和生活等诸多场景中为用户带来全新的AI体验。同时,借助用户个人的本地文档,联想小天能够不断地加深对用户的认知和理解,从而提供更加精准和个人化的服务。

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联想小天的核心功能点有哪些?

  • 拥有个人知识库

  • 本地文档总结生成:基于个人指定文档的“总结/归纳”功能,并可自动匹配输出语言

  • 数据安全保护:联想小天提供了芯片级的安全方案,并结合联想账号的管理系统,保证你的知识库只能被本地大模型调用

  • 自然交互的AI生态:可以通过手写识别、语音识别实现自然交互,形成具备个人风格的图片、内容等

联想的真AI PC在用户场景上有什么不同?

许多用户兼具着职场人士和个人消费者的双重角色,因此联想的产品设计旨在无缝地融合这两种角色的需求。

  • 在工作场景,联想AI PC提供会议分身、AI PPT、AI服务等核心功能,这些功能帮助企业用户简化工作流程,优化任务执行,并提升数据处理和决策质量,从而极大地提高日常工作效率和协作能力。

  • 对于个人生活场景,联想通过提供AI画师等功能,使个人用户的家庭生活更加丰富和便捷。在重点通用场景功能之外,联想的AI PC还将专注于开发针对团队协作及家庭共享的AI体验,进一步覆盖会议、游戏和教育等垂类场景,确保可以持续满足并领先于市场的需求,同时联想也将根据用户的反馈进行迭代和优化,确保AI PC产品能够惠及全球的每一位用户。

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联想的AI PC有哪些优势?

联想能够提供整合大模型、软件和硬件的整体解决方案,满足不同性能要求和场景下的顶级用户体验:

  • 提供能够基于本地运行的大模型;

  • 与仅基于云的解决方案相比,联想AI PC提供即时响应,几乎无延迟;

  • 用户数据将保存在联想AI PC中,无需上传到云端,从而避免了潜在的数据滥用风险或安全漏洞暴露;

  • CPU、GPU和NPU的组合优化了低功耗的AI工作负载,提供了前所未有的计算能力。

联想AI PC上的混合式AI框架如何保障安全隐私?

在保证个人和企业隐私安全方面,公共大模型先天不足,人们不希望数据和隐私被分享或发送至公有云,从而需要个人大模型和企业大模型。

联想ThinkPad,生产最安全的笔记本电脑。在AI PC时代,混合可信架构技术,Hybrid Trusted Architecture (Technology)是技术保障。联想深耕底层安全技术,联合撰写了多个全球标准。联想基于系列基础技术的突破打造的混合可信架构,将充分发挥底层硬件优势和联想的特色,为AI PC的隐私保护技术保驾护航。

具体而言,架构技术底层采用了自主研发的硬件芯片,为上层系统和个人数据提供了系统无关的物理隔离和保护。架构计算提供的密钥和加密强度,已经达到了抵抗量子攻击的安全级别,确保对应的个人密钥,可以抵御未来的量子计算。基于硬件和软件混合一体的可信架构技术,其创新的核心在于三个“全”:

  • 全覆盖,保护的对象包括大模型及应用的完整性、大模型核心参数和个人敏感数据;

  • 全生命周期,针对每次的数据访问,架构可以事先鉴权、事中审计和事后存证;

  • 全栈,架构从网络协议层、物理存储层、操作系统内存都实现了混合可信访问和授权。

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联想个人智能体的大模型是如何内置到了PC里的?有什么样的核心技术?

联想通过大模型压缩技术,在个人智能终端或边缘设备,比如电脑、手机、平板、头显乃至汽车上运行,通过自然交互接收指令,并执行推理。在这些设备上,大模型能够通过个人的旅行纪录、购物偏好这些信息,更好地进行推理,做出行动;它甚至可以根据用户的思维模式和行为频率去预测下一个任务,并主动提出建议,自主寻找解决方案。

就大模型技术而言,联想会聚焦于:

  • 大模型的基础能力增强(精准指令跟随、多模态理解与生成、隐私安全)

  • 大模型的端侧优化(模型压缩、键值缓存、异构计算)

  • 大模型的场景优化(提示工程、领域适配、智能问答)

  • 大模型的类脑智能(意图理解、任务规划、工具使用、记忆与反思)

而以上技术又可以在细粒度的混合式策略下解决:

  • 意图理解:使用交叉熵损失最小化原则,将意图理解任务分配到大模型或是小模型,从而兼顾精准度和复杂性。

  • 异构计算:在大模型的训练和推理过程中,执行瓶颈往往不在于芯片算力,而在于数据传输。据此,联想最优化地调度计算负载和数据传输,使总体执行时间最短。

  • 智能问答:采用协同优化的办法将检索增强(RAG)和模型微调(SFT)二者结合在一起,达到更好问答的效果。

  • 隐私保护:使用支持加密算法的硬件芯片,和全栈审核的软件加密架构,达到更高级别的安全保护。

这次的新品有哪些? 

今天,联想发布的AI PC产品组合,包括YOGA Book 9i AI元启版、YOGA Pro 16s AI元启版、YOGA Air 14 AI元启版、ThinkPad T14p  AI元启版、ThinkBook 16p AI元启版、联想小新 Pro 16  AI元启版等,此外还推出了联想AI PC先锋体验者招募计划。

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