【联想高级计划与排程系统】如何最大程度合理利用资源、最大化生产效率？
联想通过人工智能技术和数学优化算法，打造智能生产规划系统，大幅提升联宝科技的生产效率和资源利用率。
联宝科技是联想（全球）最大的PC研发和制造基地，拥有全球PC制造业最大的单体厂房和数十条生产线，年订单数超过69万笔，涉及500余种PC产品和超过30万个成品物料料号。2020年成为合肥首个营收突破千亿的企业，并连续七年荣膺“安徽省最大进出口企业”称号。全球每新售出8台笔记本电脑，就有1台来自联宝科技。
在大规模制造业中，生产规划时需要考虑数十种复杂因素（如设备的能力、物料的配比、生产工序与方法、订单的交付方式、客户的定制化需求）对生产效率和产能利用率的影响，人工排程在这一过程中普遍面临局限性：
• 排程耗时长：计划员每天要花费6个小时才能完成排程任务，难以快速响应订单的变化。
• 资源利用率低：排程结果只能考虑单目标任务，无法兼顾产量、交期达成率、生产成本等多个目标。
• 严重依赖人工经验：人员操作稳定性差且人员经验难以复制，极易因为人员变动等情况而造成排产结果波动。
联想智能生产规划系统（通过多种人工智能技术和数学优化算法）为合肥联宝科技提供从物料齐套（为订单匹配生产物料）到生产排程的端到端解决方案，通过人工智能技术和数学优化算法，帮助生产计划员快速制定物料齐套和排程计划。
开创性地应用深度强化学习等先进的人工智能技术，打造了具备自主学习能力的优化决策引擎，实现对大规模排程问题进行多目标协同优化，同时支持对优化目标的实时配置和结果反馈；利用可以精确求解的数学优化算法，进一步提高人工智能决策的最优性。确保决策结果严格遵守复杂的业务逻辑，同时提升响应速度，实时决策。
• 物料齐套：为订单匹配生产物料。
• 生产排程：制定生产优先级、确保产线、订单和物料的匹配。
2021年Franz Edelman奖决赛名单揭晓，由联想研究院人工智能实验室携手联宝工厂联合打造的智能生产规划系统成功上榜。使联想成为该奖1972年设立以来，中国首家入围Franz Edelman奖的IT企业。（Franz Edelman奖由美国运筹学与管理学学会（INFORMS）设立，被业内誉为运筹学应用领域的“奥斯卡”大奖）
除Franz Edelman奖，凭借领先的技术和卓越的性能，在国内IT媒体51CTO 2020中国企业年终评选中，联想智能生态规划系统也荣获了人工智能解决方案卓越奖。
能够获得这些殊荣，要归功于该解决方案背后先进的核心技术和在联宝落地时位工厂带来了实际可观的效益提升。
充分优化生产线之间的资源（人员、设备、物料）分配和任务调度，助力企业实现更高效、优质的生产计划决策，解决制造业排产耗时长、资源利用率低、严重依赖人工经验等问题。
• 大幅缩短制定生产计划的时间：传统6小时 Vs 1.5分钟，即可完成排程任务。
• 改善了资源的利用率：多关键绩效指标全面提升，工厂产量提升19%、处理订单数提升24%，交期满足率提升3.5倍。
• 通过敏捷的人机交互解决了计划员经验依赖的问题：经验不足的计划员在智能生产规划系统的辅助下，可以快速上手，保证排程质量。
• 生产逻辑复杂的离散制造企业，如汽车、电子产品、半导体等。
• 多品种、小批量、定制化的生产场景，如精密钢制造。
• 智能生产规划的核心技术也适用于智慧物流的路径优化、计算资源配置等组合优化问题。
