案例简介

人群健康状况的实时监测是一项开创性工作，联想结合穿戴产品和智能体征监护平台，利用5G和量子加密等技术，为解放军总医院第二医学中心建设并首次启用“远程医疗急救指导系统”，成功实施国庆阅兵典礼的健康保障任务。

客户介绍

解放军总医院第二医学中心创建于1953年，是集医疗、保健、教学、科研于一体的大型现代化综合性医院。是中央重要保健基地，承担军委、总部等多个体系单位、官兵的医疗保健工作。

业务痛点

心血管新增人群每年6000万，保有量2亿。生活节奏和生活质量导致青壮年也增加了心脏风险，国庆阅兵期间，为确保相关健康保障工作，需要医护团队进行分层次全时段监测，但医护团队在执行健康管理时面临两大挑战：

传统心电监测实时性和舒适性差：传统心电监测一般需要患者前往医院，由医生开具处方后挂脖子佩戴，从佩戴设备到监测到数据结果读取平均需要三天，不具备实时性，且佩戴舒适性较差。

特殊场景不具备佩戴条件：遇特殊需要特别健康监控的场景（如登山、旅游或参与重大活动、赛事等），传统的监控方法往往缺乏佩戴条件，很难满足实时健康预警和全时段监测的需求。

解决方案

为保证国庆阅兵相关的健康全时段监测，解放军总医院第二医学中心选中了联想的智慧远程体征监护穿戴产品及监控平台。

从智能穿戴设备数据采集到人工智能算法支持形成完整的医疗健康管理服务平台，整体设计采用设备前端、手持设备端和云端三级算法体系架构，专业的心电数据分析和心电异常、疾病分析算法/系统；整合了人工智能，5G，云视频，量子加密技术使整个方案更加智能化，精确化的同时保证其实时性和保密性。配合解放军总医院第一医学中心专家和现场医护团队实施了此次典礼保健任务。

用户收益

国庆活动期间，通过人工智能辅助筛选心电检测信号，完成了相关健康保障工作。该方案可为心脑血管高发人群提供既舒适又高效的监测和诊疗体验，同时节约了医疗资源。

实时健康预警，佩戴舒适：平台深度集成心电图AI诊断，对急性心血管特征病例第一时间发出通知，由专业的审图师确认异常，最终以软件提示、短信或电话提醒等不同形式通知病人。在设备端使用了满足个性化需求不同的可穿戴设备进行监测，无需佩戴复杂医疗设备，并通过设备端降噪，边缘端异常检出，服务器端深度学习的异常确认的三层算法体系保障异常的及时检测。从监测到数据反馈实时高效，可穿戴设备舒适无感。

提高了医生效率，节约了医疗资源：

通过人工智能辅助筛选心电检测信号，专家远程会诊，得以实时监测数据，高效解读并反馈。与传统人工读图相比，人工智能可自动筛除近60%噪音、无效数据和导联断连，无需医生进行人工确认，节约了医生的时间。由人工智能自动进行处理三级（如心动过速、过缓）和四级心电异常再次仅剩下一级（如室性心动过速）和二级（如房颤）心电异常数据由医生来进行干预处理，进一步提高医生的工作效率。

适用领域

1. 有升级心电图室需求的医院

2. 愈后有心电监控服务需求的患者或有慢病人群监护需求的患者

3. 有特殊医疗保障需求的重大活动现场或场合（如旅行、登山等）

4. 有赛事风险筛查及保障等提供风险分析及及时告警需求的服务机构

5. 针对房颤病人围术期心电监测、院外康复追踪分析

6. 针对房颤病人门诊随访、居家监护

7. 可利用智能医疗设备、大数据分析以及医疗服务对社区、基层区域内患者进行疾病诊疗和预防