解放云端，联想用“硬件+平台+应用”定义边缘计算
如果把数据的传输想象成“送快递”，那么大家所熟悉的云计算过程，其实就是“快递”的分拣和配送——数据从设备端收集，以电磁波的速度传输到云计算中心，云计算中心以每秒百万亿次的超强计算能力进行运算，再把指令反馈到设备端。电光火石之间，云计算中心成了物流中转中心。
但你知道吗？云计算也是会“堵车”的。在工业生产中，大数据在路上来回消耗的时间，会在生产线上产生“延时”，成为制造业数字化转型的难点。能不能通过运算模型的部署，让数据快递就地即进行分拣、就近进行配送，从而省去从设备端到云计算中心的“路程”呢？边缘计算正在攻克这个难点。
从数据源头入手，边缘计算以“实时、快捷”的方式完成与云计算的应用互补，降低了时延，解决了居高不下的传输成本问题，在生产线、工厂园区、智慧城市等众多场景实践落地，按下行业数字化转型的快进键。
作为联想首倡的新IT技术架构（端、边、云、网、智）的重要组成部分，边缘计算是联想技术研发的重点领域之一。联想边缘计算的“硬实力”，也有目共睹。
5月
边缘计算社区发布了2022年“边缘计算20强企业榜单”，联想凭借在边缘计算领域的技术实力和应用成果，第三次上榜，在边缘计算解决方案提供商类别中位列第二。
4月
由联想研究院研发的边缘一体机（它将边缘计算平台与各种边缘设备深度融合，以软硬一体机的形式提供便捷的边缘计算赋能），顺利通过了由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会的发起的“EC Ready”测试评估项目，标志着联想的边缘计算能力得到了权威认可。之前，联想边缘计算技术还曾荣获中国计算机学会科学技术奖技术发明奖。
3月
联想“基于5G+边缘计算的智慧航校”解决方案获得中国信息通信研究院联合算网融合产业及标准推进委员会评选的“2021边缘计算优秀方案奖”。
这都标志着，联想的边缘计算技术和解决方案能力正在不断得到行业认可。
边缘计算是如何完成与云计算的应用互补的？在靠近物理设备或数据源头的边缘侧，融合计算、存储、网络以及应用核心能力的分布式开放平台（架构），它将原有云计算中心的计算任务部分或全部迁移到边缘，将实时性要求高的数据分析、智能处理和设备控制放在边缘运行。
一方面，边缘计算通过支持AI的推理在靠近数据的本地进行，保证数据隐私和安全，助力企业实现快速数据接入；
另一方面，减少传输的网络开销，降低端到端业务时延，极大提升了业务效率。
边缘计算将云数据中心从繁杂琐碎的数据中解放出来，云数据中心可以只负责非实时模型的训练及必要的全局决策，避免了持续网络连接和高昂的数据存储代价。通过与云端协同，将实时性要求不高、较长周期的大数据分析、AI建模和参数优化放在云端运行，将实时、短周期的数据处理与分析在边缘完成，实现了云边协同，让算力1+1＞2。
边缘计算未来的发展前景非常广阔。根据Gartner预测，2025年将有75%的数据产生在数据中心和云之外并在边缘侧进行处理。凭借实时性高、连接广泛、数据安全和隐私性保护等优势，边缘计算为行业应用带来的核心价值主要体现在低延时、降低带宽依赖、更经济的智能、数据可控、高可靠五个方面，并被行业迅速认可。
边缘计算，正在掀起一场算力布局的优化升级。
在持续的技术布局和丰富的创新落地实践中，联想从边缘计算硬件、边缘计算平台、边缘应用三个方面，打造行业领先的边缘计算生态，助力各行各业的智能化场景创新。
对于边缘计算场景来说，边缘计算设备是一个挑战。由于应用场景和部署环境的限制，边缘计算设备面临许多问题。
边缘节点通常是小规模部署，算力、存储、网络、空间等资源受限。同时，出于成本考虑，一般边缘集群中只有个位数的节点，不会有单独的存储集群支撑整个集群的存储，而且边缘环境往往没有专门的运维管理人员，需要极高的可靠性。
联想在边缘设备方面不断创新，丰富的支持x86及ARM架构的物联网网关、轻边缘硬件、通用及专用边缘服务器等众多设备，构成了联想全栈边缘计算硬件产品。这也为制造业的智能化转型奠定了坚实的基础。
物联网网关无需联网，就可以实现设备的本地联动以及数据处理分析，在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等。轻边缘硬件外观轻量化、灵活性强，具有高稳定、低功耗的性能特点，防尘、产品小巧、安全坚固、易拆卸，在厂房、设备边可以灵活部署，为用户提供高性价比的场景化部署。而通用及专用边缘服务器在性能、扩展能力、易用性等方面具有突出的表现。
这些边缘设备不仅在性能、扩展能力、易用性等方面领先，为企业智能化转型过程中所产生的庞大数据提供高性能、高可靠的算力支撑；还可以为客户量身定制，解决了多场景、碎片化的难题，助力企业智能化转型。
便捷、高效、安全、可靠地支撑垂直行业的各种边缘应用，是联想边缘计算平台的核心目标。
联想边缘计算平台负责边云协同的应用全生命周期管理，支持各种终端设备通过多种网络接入，提供轻量的虚机和容器混合虚拟化，快速集成上线第三方应用，通过轻量化异构虚拟化保证第三方APP快速上线，满足客户应用灵活发布需求。针对各种低延时、大带宽、高可靠的边缘智能垂直行业应用场景，提供全融合的异构资源，多维度的应用赋能，以及全面的边缘隐私与安全防护。
联想边缘计算平台支持方便的应用上线、灵活的数据接入、高效的应用管理、优化的应用赋能，以及支持极简部署、自动扩容和智能运维，从而让行业获得智能化转型所需的实时业务、应用智能、数据可控等方面的能力。
联想边缘计算平台 (Lenovo Edge Computing Platform-LECP）既可以软件平台的形式直接部署在现有轻、重边缘硬件之上，又可以全融合边缘计算一体机的方式部署，支持极简部署、自动扩容和智能运维。
联想边缘计算全融合一体机采用计算存储融合部署模式，平台所有物理节点均采用对等部署模式，通过对底层异构硬件资源的抽象为整个平台提供统一便捷的计算资源和存储资源，甚至整个平台只需要单节点即可运行。
联想全融合边缘计算一体机突破了算力、存储、网络、空间等资源和缺乏专门运维人员的限制。它的智能故障系统利用基础运维数据和感知数据构建一体机运维知识图谱，借助推理引擎自动定位问题，结合专家经验形成故障知识库，匹配故障预案场景，执行自动化修复，实现了边缘设备极小的部署、极大的容量和极简的运维。
在应用方面，联想边缘计算已应用在了工业互联网、车联网、远程医疗、企业园区等多个场景，持续助力行业客户的智能化转型。
在某高铁站工地机房，联想5G+边缘计算方案搭建了一个“管理无人化、监管自动化”的智慧工地。视频监控设备部署在工地现场各处，边缘计算平台完成实时的计算和处理，解决高清视频回传实时性和带宽限制，实现对工地现场安全和项目进度的远程监测。运用高清摄像头和人工智能分析手段让机器视觉代替人眼提前发现问题，形成随时随地可视化协同，规避可能的危险事故发生，提高了安全性。它解决了传统工地安全管理缺乏有效机制、施工作业人工化程度高、工地安全监管人力成本高的痛点。
针对传统AR/VR眼镜由于体积、重量、功耗的限制和对实时算力的制约，基于5G网络切片打造“端-边-云”协同的AR/VR系统，搭建软硬件一体化的轻量级虚拟化架构，搭载针对应用的快速接入、灵活编排和弹性资源管理和支撑，以及云边交互，GPU虚拟化核心技术能力，将渲染任务从端设备卸载到联想边缘计算平台上，可在移动端获得高质量的3D渲染，让使用移动芯片的 AR/VR设备也能显示出顶级的画质，为AR/VR系统应用开辟新轨道。
联想边缘计算的核心目标是便捷、高效、安全、可靠地支撑垂直行业的各种边缘应用，以实时业务、应用智能、数据可控等方面的能力，深度赋能场景，推动客户智能化转型。
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